Nel pieno di una crisi strutturale, dove l’accesso tempestivo alle cure diventa sempre più difficile, l’Ai si afferma come risorsa chiave per supportare medici, ottimizzare i percorsi di cura e garantire una maggiore equità nell’erogazione dei servizi. Lo confermano i dati del Future Health Index 2025 di Royal Philips
La trasformazione digitale è anche speranza per arrivare a creare nuovi modelli di cura, in particolare per i pazienti affetti da malattie croniche e rare. Le tecnologie digitali sono la chiave per ridurre i costi elevati e garantire trattamenti più tempestivi ed efficaci
Le nuove solette intelligenti, attraverso l’uso di sensori avanzati e intelligenza artificiale, sono in grado di monitorare il nostro modo di camminare per offrire diagnosi personalizzate e prevenire malattie. Un aiuto importante nella diagnosi precoce di patologie come il piede diabetico, la fascite plantare o malattie neurologiche come il Parkinson.
Grazie all’utilizzo della piattaforma NVIDIA DGX Cloud su Amazon Web Services, Evo 2 offre una comprensione senza precedenti del codice genetico attraverso diverse specie, aprendo nuove prospettive nella ricerca su DNA, RNA e proteine
Evo 2: L’Intelligenza artificiale che sta rivoluzionando la genomica Leggi tutto »
Un team di bioinformatica del Laboratorio di Biologia della Scuola Normale di Pisa ha sviluppato un innovativo modello AI, chiamato CellHit, capace di prevedere quali farmaci possano essere più efficaci nel trattamento di diversi tipi di tumore.
L’intelligenza artificiale (IA) si conferma un prezioso alleato nel campo della cardiologia, aprendo nuove prospettive nella diagnosi
Con il suo approccio basato sull’IA, il metodo Hf-Mes mira non solo a migliorare la qualità della vita dei pazienti ma anche a ridurre il peso sugli ospedali, con l’obiettivo di diminuire accessi al pronto soccorso e ricoveri.
Per la prima volta, i Paesi del G7 hanno approvato un ‘policy brief’ dedicato all’uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario, un passo significativo per la definizione di un quadro normativo condiviso
Il Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) è uno strumento cruciale per la digitalizzazione della sanità in Italia
Fascicolo Sanitario Elettronico: disparità regionali e sfide per l’Italia Leggi tutto »
Con sorprendente precisione si potrà prevedere se una donna svilupperà il cancro nei prossimi 1-5 anni confrontando esclusivamente le differenze localizzate tra il tessuto del seno sinistro e destro
Un team di scienziati dell’Università di Cambridge ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere con un’accuratezza del 82% se una persona con sintomi di demenza senile svilupperà l’Alzheimer.
L’intelligenza artificiale può estrarre informazioni preziose dalle immagini diagnostiche, aiutando i medici a predire l’evoluzione del tumore e la sua risposta alle terapie
Tumori: l’intelligenza artificiale svela nuovi segreti dalle immagini TAC e risonanze Leggi tutto »
Norme nazionali sull’AI: una autorità nazionale, tutela diritti d’autore, sanzioni penali. Regole coordinate con AI Act dell’UE
Intelligenza Artificiale: il testo approvato dal Governo Meloni Leggi tutto »
L’intelligenza artificiale azzera le attese telefoniche dei Cup, i centri unici di prenotazione delle visite e prestazioni mediche e riduce drasticamente il fenomeno del ‘no show’, cioè visite e prestazioni disdette senza la possibilità di riassegnare quegli appuntamenti a chi è in lista d’attesa.
